2.1.11 SUN-IGuard-209系列 變壓器聲紋振動監測與故障診斷系統
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一、產品介紹
由于突發短路沖擊和長期運行振動的影響，變壓器繞組會發生繞組松動、預緊力下降或繞組變形，且繞組問題具有累積效應，也使得變壓器抗短路能力逐步下降，從而進一步引發變壓器事故。
傳統的電氣監測方法（低壓脈沖法、頻率響應法、短路電抗法）靈敏性較低，且只能離線監測，且難以實現在線監測。
基于振動信號的變壓器狀態監測系統，通過采集變壓器振動信息，利用振動信號頻譜分析及數學模型數據比對，對變壓器繞組的機械狀態做出實時評估，可以判斷繞組松動或預緊力下降、以及短路沖擊后的變壓器繞組狀態異常及形變的嚴重程度，從而為變壓器的檢修提供預警信息，避免變壓器突發及衍生事故的發生。
二、系統結構
三、人家界面及波形分析
四、技術特點及創新
結合變壓器振動機理及變壓器結構，研究振動波在油、空氣和剛體中傳播的特性，并以此指導了振動測點的布置。
算法中考慮了負載對振動信號的影響，通過負載電流參數對振動信號進行修正，確保了故障診斷算法在不同負荷下的準確性。
在診斷依據方面，加入了振動烈度的診斷算法，從機械角度對繞組和鐵心造成的振動能量大小進行了量化。可通過振動烈度數值的持續監測，結合變壓器運行狀態，對該型機械的穩定振動范圍進行測量和標定。
利用實測振動信號與設備固有健康穩定性信號相比較預測，實現趨勢化狀態監測。
上、下位機使用光纖方式數據通訊，確保了線監測系統在變電站等強電磁干擾環境下能夠進行無損數據傳輸。
采集裝置采用了分布式設計，在多臺主變的現場條件下，可使用多臺就地數據處理單元進行拓展。
基于DSP 的振動信號在線監測軟件實現了振動數據的實時自動獲取-自動記錄及診斷-異常報警-異常報警數據記錄的功能，實現了
簡潔易操作的診斷可視化、交互式界面，實現了對變壓器繞組變形等故障的的在線評估。
SUN-IGuard-209系列
